Spring til indhold
Rasmus Theilsø Madsen

Rådgivning

AI-strategi der overlever mødet med virkeligheden

Den svære del af AI er sjældent teknologien. Den svære del er de gentagne snakke med chefer, direktion og bestyrelse for at rydde vejen politisk og kulturelt. Det ved jeg, fordi jeg har taget dem.

Jeg har selv skullet forsvare AI-løsninger over for en revisor, en jurist og en direktion. Derfor holder rådene i praksis.

Rasmus Madsen i fuld figur under et oplæg

Det arbejder jeg med

  • AI-strategi forankret hos direktion og bestyrelse
  • Oplæring af hele medarbejderstaben, ikke kun tech-afdelingen
  • Prototyper der beviser værdien, inden nogen bygger et stort projekt
  • Ansvarlig AI. Persondata, databehandleraftaler, kildekritik og hvad I må
  • Governance for AI-funktioner i produkter med rigtige kunder

Case · Visma Enterprise

40 dage, tre kalendere og én besked

I Visma Enterprise gik vi fra idé til eksekvering på under 24 timer. Tre medarbejdere fik ryddet kalenderen i 40 dage med én besked. Undersøg potentialet i AI for vores forretning.

Mantraet blev «vi vil skabe 180 AI-udviklere». Ikke fordi alle skulle kode, men fordi alle skulle kunne bygge, teste og anvende AI i deres eget arbejde.

Resultatet blev 200+ oplærte kolleger, HR Buddy der gik fra intern Slack-bot til eksternt kundeprodukt, og en strategi som andre Visma-selskaber siden tog til sig.

Nøgletal

Fra idé til eksekvering
under 24 timer
Medarbejdere med ryddet kalender
3 i 40 dage
Oplærte kolleger
200+
Intern bot der blev kundeprodukt
HR Buddy
«Det her er en holdindsats bygget på afmystificering af AI tilsat viden og nysgerrighed, og pludselig kan vi en masse sammen.»
Pernille Lund, dengang Commercial Director, Visma Enterprise

Skal vi tage den første snak? Skriv hvad I gerne vil opnå, og hvor langt I er. Så vender jeg tilbage med et forslag.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad indebærer AI-rådgivning?
AI-strategi forankret hos direktion og bestyrelse, oplæring af hele medarbejderstaben og ikke kun tech-afdelingen, prototyper der beviser værdien inden I bygger et stort projekt, ansvarlig AI med persondata og styr på hvad I må, og governance for AI-funktioner i produkter med rigtige kunder.
Hvorfor er den svære del af AI ikke teknologien?
Den svære del er de gentagne samtaler med chefer, direktion og bestyrelse for at rydde vejen politisk og kulturelt. Jeg har selv skullet forsvare AI-løsninger over for en revisor, en jurist og en direktion.
Hvordan måler man om et AI-projekt virker?
Mål på de KPI'er I allerede havde, før AI kom ind i billedet. Gennemløbstid, fejlprocent, svartid og omsætning pr. medarbejder er de tal der tæller. Flytter de sig ikke, har projektet ikke virket endnu. Nye AI-specifikke tal viser aktivitet frem for effekt.
Hvad dræber flest AI-projekter?
At folk ikke tager det i brug. Løsningen fungerer teknisk, ledelsen er begejstret, og tre måneder senere bruger fire ud af tredive den. Som regel har nogen bygget værktøjet uden dem der skal arbejde i det.
Har Rasmus Madsen gennemført en AI-omstilling selv?
Ja. I Visma Enterprise gik vi fra idé til eksekvering på under 24 timer og løftede 200+ kolleger. HR Buddy gik fra intern Slack-bot til eksternt kundeprodukt, og andre Visma-selskaber tog metoden til sig bagefter.